芒格原话
第一手出处 · 逐字引文"You need to have a passionate interest in why things are happening. That cast of mind, kept over long periods, gradually improves your ability to focus on reality."（中文转述："你需要对事物为什么会发生保持热切的兴趣。这种思维方式，保持足够长的时间，会逐渐提升你聚焦于现实的能力。"）
"People calculate too much and think too little."（中文转述："人们计算太多而思考太少。"）
查理·芒格（本页引文出自芒格第一手出处）
原典解读
忠于原典 · 卡片化定义：样本量——它决定了你撞见的"规律"有几分真。样本越小，偶然的起伏越容易被当成铁律；样本越大，真相才越藏不住。打个比方：连抛十次硬币，七次正面，等于什么都没说；连抛一万次，七千次正面，这硬币才算真有猫腻。
核心论述：人脑天生爱找规律，毛病是它分不清"真有规律"和"瞎猫碰上死耗子"。芒格 Q1 讲"保持足够长的时间"，说白了就是把样本撑大——拿时间换清晰度。小样本里那些看着"显著"的结论，扒开看，里头多半是噪声。
定义：统计显著不等于真有分量——p 0.05 只能证明一件事："这结果不太像蒙出来的"；它证明不了另一件事："这结果值得你操心"。凑 100 万个样本，能"显著"地揪出小到可以无视的差别——数据上成立，现实中没人在乎。
核心论述：芒格 Q2 吐槽"人们计算太多、思考太少"，说的就是这号人：抱着 p 值算个没完，却不问"这点差别够不够看"，也不问"研究设计本身靠不靠谱"。A/B 测试里"点击率显著涨了 0.1%"——数字上过关，生意上白搭。计算只是扳手，动脑子才是正事；光抡扳手不动脑，拧的全是歪螺丝。
场景：读研究报告、刷新闻、听人下结论的时候（页面 §07）。
步骤：第一，数人头：这结论背后站着多少样本？十个还是一万个？样本量是可信度的天花板，撑死了也就那么高。第二，查出身：样本哪来的？随机挑的还是顺手捡的？有没有"只算活下来的"（"成功的企业家都……"这种话，常常只问了还活着的那批）？第三，量分量：撇开"显著"不谈，效果到底有几斤几两？够格让你动手吗？第四，看有没有人复现：这结果被不同的人重复验证过吗？一回显著可能是走运，回回显著才是真金。
避坑：听见"研究表明"就信？先盘人头、出身、分量，再拍板信不信。
场景：掂基金经理的成色、掂自己那点个人经验时（页面 §07）。
步骤：看基金经理，看十年以上的长跑，别看三年的高光——比尔·米勒连赢标普十五年（1991–2005），后来一波大回撤，长年累月看，不过是运气潮起潮落。听见"认识一个人"，脑子里自动贴标签：样本量 1，学名轶事，不叫数据。拍板大事之前，自己动手攒样本：财报多翻几份、用户多聊几个、周期多看几轮。
避坑：别拿三年的成绩单，给三十年的本事下定论——时间能把样本撑大，也能把噪声滤掉，而且铁面无私。
长期保持不愚蠢而非追求卓越智力所带来的长期优势是显著的。（"It is remarkable how much long-term advantage people like us have gotten by trying to be consistently not stupid, instead of trying to be very intelligent."）
轶事的复数不是数据。（"The plural of anecdote is not data."）
大钱不是在买卖中赚到的，而是在等待中赚到的。（"The big money is not in the buying or selling, but in the waiting."）
扩展阅读
真实案例 · 与 L1 隔离掷骰子的思想实验——小样本的欺骗性 思想实验
连抛十次硬币，七次正面，概率大约 12%——撞见真不稀奇。只看这十次，你完全可以"论证"硬币"偏爱正面"。可抛到一万次，正面占比乖乖回到五成上下。投资圈那个"三年冠军基金经理"，饭桌上那句"认识一个人吃偏方吃好了"，都是"抛十次"式断言——样本太小，把偶然当成了必然。小样本可以看，看完别急着盖章。
比尔·米勒的 15 年神话——长期业绩也可能是运气 商业案例
比尔·米勒，1991–2005 年连赢标普十五年，"选股之神"的帽子戴得稳稳的；2008 年一来，基金大回撤，多年超额收益吐回去大半。统计学家泼了盆冷水：基金经理基数足够大，光靠运气也能蒙出一个连赢十五年的——行话叫"多重比较"。十五年、几千号基金经理，蹦出一个米勒，统计上一丁点不稀奇。样本量这堂课，得两面听：小样本的成功可能是运气，大样本里那个"万里挑一"，也可能是运气。
新药临床试验的三期设计——用制度对抗小样本幻觉 研究案例
新药上市要闯三关：一期几十号人，验安全性；二期几百号人，探有没有效；三期几千号人，一锤定音。为啥非三期不可？一期二期那点人里，"有效"可能是冒牌货——安慰剂、病情自己忽好忽坏、挑人时的偏差，都能演出"疗效"。三期祭出大样本、随机、双盲、对照四件套，把杂音往死里压。医药监管等于把样本量思维写成了法律：故事再动人，也得过大样本这一关。这套筛子每年都筛掉一大批"看着灵"其实不灵的药。
"我认识一个人"——样本量为 1 的研究 思想实验
"认识一个人，烟酒不离手，活到九十"——这份"研究"的样本量是 1，信息量趋近于零：这人的基因、运气你一概不知，更不知道多少"烟酒不离手"的人没活到九十（没活到的不会跳出来讲故事）。偏偏人脑就吃这套：一个有鼻子有眼的故事，压得过一万个干巴巴的数字——"轶事的复数不是数据"，治的就是这个毛病。药方只有一味：听见个案，本能地问一句——分母呢？活到九十的烟民有几个，没活到的又有几个？
跨模型互见——8 个关联模型的样本网络 跨模型互见
八个模型，一张样本之网。压舱石：大数定律（样本量思维的数学老家，样本越大离真相越近）。动态档：贝叶斯定理（样本小时先验当家，样本大时数据当家）。防飘带：均值回归（小样本里的神表现，早晚被均值拽回去，米勒的注脚）。算账本：概率思维与期望值（期望值得靠大数定律撑腰，样本小了算不准）。照妖镜：相关不等于因果（小样本里的"相关"，八成是巧合）。自知之明：过度自视倾向（人总觉得自己能从小样本里看出花来）、可得性误判倾向（有故事的个案比没故事的统计好记）。安全垫：安全边际（样本小、不确定，拿缓冲来凑）。FAQ 还点了一句：这套家伙什，能用来掂研究报告、基金业绩和日常决策的证据。
样本量思维的三个坑（页面 §06 评价性内容）。样本量思维也不是万能钥匙，三个坑最常见。坑一，迷信大样本：一百万样本能"显著"地挖出毫无意义的差别——样本量能治"吵"（噪声），治不了"歪"（设计）；抽样一开始就是歪的，样本再大也正不过来。坑二，把小样本踩进泥里：开荒阶段，小样本个案是点子的娘家；错的是把"娘家"当"婆家"——点子的出处，冒充不了结论的靠山。坑三，为了等大样本误了事：有些仗等不起（创业、救命），这时候别得了"分析瘫痪症"，换贝叶斯打法：小样本配上硬先验，照样拍板。
拿耐心治小样本幻觉（页面 §08 评价性内容）："大钱是在等待中赚到的"——翻成大白话：等，就是在攒样本。短期看全是杂音，长期听才有信号；可"长期"得到底多长？芒格在 Q1 里给过答案：时间要"保持足够长"，久到杂音被熨平、信号自己冒头。放到投资里，就是拿十年以上的尺子量；放到日子里，就是别对一时的起伏盖棺定论。耐心这东西，不是品德，是数学。